Desarrollan una herramienta con drones e inteligencia artificial para detectar malezas en cultivos de alfalfa

La incorporación de herramientas digitales al sector agropecuario suma un nuevo desarrollo argentino: especialistas del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) elaboraron un sistema que combina imágenes aéreas captadas con drones comerciales y algoritmos de análisis para detectar malezas en cultivos de alfalfa.

El proyecto fue desarrollado por equipos de investigación vinculados con las estaciones experimentales de Catamarca y Marcos Juárez. La propuesta busca aprovechar tecnologías disponibles en el mercado para generar información útil en el seguimiento de los lotes y en la planificación de las tareas agrícolas.

El método utiliza imágenes tomadas desde el aire para identificar patrones en la vegetación. Luego, los algoritmos procesan esa información y permiten distinguir sectores donde pueden encontrarse malezas que compiten con el cultivo por recursos como agua, luz y nutrientes.

La detección temprana es importante para el manejo agronómico, ya que permite evaluar con mayor precisión la distribución de las malezas y planificar intervenciones de acuerdo con las necesidades de cada lote.

El uso de drones comerciales también puede facilitar el acceso a este tipo de herramientas, al reducir la necesidad de recurrir exclusivamente a equipamiento especializado de alto costo. Sin embargo, su aplicación depende de la validación de los resultados en diferentes condiciones productivas y ambientales.

La alfalfa es un cultivo relevante para la producción de forraje y la alimentación animal. Por eso, el desarrollo de métodos de monitoreo más precisos puede contribuir a mejorar la gestión de los establecimientos y a utilizar los recursos de manera más eficiente.

La iniciativa muestra cómo la articulación entre investigación agropecuaria, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial puede generar aplicaciones concretas para el sistema productivo argentino.